Por: Carlos Castro Correa
Ilustración: Izak Peón, cortesía de Nexos
Es una rama de la inteligencia artificial que consiste en un conjunto de métodos computacionales que permiten crear reglas o aprender patrones directamente de los datos con el fin de resolver problemas o tomar decisiones de mejor forma. Si bien no existe una definición universal, sí parece existir un consenso sobre el significado de este concepto entre algunas instituciones que encabezan el desarrollo de estos temas. En concreto, el aprendizaje de máquina utiliza una serie de algoritmos y parámetros para crear reglas a partir de un conjunto de datos. Algunas de las opciones más populares para esta tarea son: bosques aleatorios, redes neuronales, regresión logística, support vector machine, análisis de conglomerados, análisis de regresión y árboles de decisión. Una de las principales ventajas del machine learning es que puede ser aplicado a una gran variedad de problemas reales. En estos casos, las conclusiones o predicciones ofrecidas por los algoritmos son utilizadas para sustentar algún producto o servicio.
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