En un mundo cada vez más impulsado por la tecnología, la Inteligencia Artificial (IA) y la robótica están transformando la forma en que vivimos y trabajamos.
De cara a 2025, estas disciplinas se consolidan como pilares fundamentales en la industria, abriendo nuevas oportunidades laborales para quienes estén dispuestos a especializarse en ellas. ¿Qué carreras y habilidades son clave para destacar en este campo? Descubre qué estudiar para ser parte del futuro tecnológico que ya está aquí.
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Recuerda el dato
Muchos de los cursos que mencionamos tienen un costo en dólares debio a que podrían ser provenientes de Estados Unidos y es importante que conozcas cuál es su precio y los horarios correspondientes.
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¿Por qué tomar cursos para la Inteligencia Artificial?
Te recomendamos que tomes estos cursos debido a que la Inteligencia Artificial está siendo impulsada en las empresas, sin embargo, es importante que sepas que el futuro está lleno de este tipo de herramientas.
Carreras y áreas de estudio clave para la IA
- Ingeniería en Robótica: Ideal si te interesa el diseño, construcción y programación de robots.
- Ciencias de la Computación: Proporciona habilidades en programación, algoritmos y aprendizaje automático (Machine Learning).
- Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático: Algunas universidades ya ofrecen programas específicos en IA.
- Ingeniería en Mecatrónica: Combina mecánica, electrónica e informática, fundamentales en la robótica.
- Ingeniería en Sistemas o Software: Enfocado en el desarrollo de software y soluciones para sistemas inteligentes.
Especializaciones complementarias
- Visión por computadora: Para desarrollar sistemas que permitan a los robots interpretar su entorno visualmente.
- Procesamiento del lenguaje natural (NLP): Enfocado en enseñar a las máquinas a entender el lenguaje humano.
- Ciberseguridad: Cada vez más importante en sistemas autónomos e inteligentes.
- Ética de la IA: Una especialización emergente para abordar los dilemas éticos de estas tecnologías.
Cursos en línea y certificaciones
Certificaciones en IA y Machine Learning: Coursera, edX y Udemy ofrecen programas de universidades como Stanford y MIT.
Robótica de ROS (Robot Operating System): Una plataforma estándar para el desarrollo robótico.
Certificaciones en análisis de datos e inteligencia empresarial: Google, AWS y Microsoft tienen programas relevantes.
Debes saber que cada uno de estos cursos podrían tener una certificación que te recomendamos guardar, ya que te servirá para tus futuras experiencias laborales.
