Con apoyo de inteligencia artificial basadas en radiografías, especialistas de Facultad de Medicina de la Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL) y del Hospital Universitario estarán colaborando con la Secretaría de Salud estatal para combatir el covid-19.
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En rueda de prensa, el secretario de Salud, Manuel de la O Cavazos, y Guillermo Elizondo Riojas, jefe del Departamento de Radiografía del HU, precisaron que se está trabajando en el desarrollo de un algoritmo que con apoyo de la tecnología abonará a la detección y tratamiento oportuno de patrones de afección pulmonar a través de radiografías de pacientes con covid-19.
Al señalar que este método es más fácil de aplicar en todo México, el radiólogo comentó que estarán trabajando de la mano con los centros de detección que fueron habilitados por el Gobierno del Estado.
“La Secretaría de Salud y nosotros vamos a trabajar juntos y todos esos centros COVID (que tiene el Estado) nos apoyaran para que tomen radiografía para ir alimentando este algoritmo y así para que apoye a los médicos que están en ese lugar atendiendo a pacientes, quienes serán redirigidos a centros específicos para su atención”, expresó Elizondo Riojas.
De la O Cavazos comentó que con este modelo esperan deducir que una persona tiene sospecha de coronavirus con solo una radiografía de tórax.
“Es un proyecto de inteligencia artificial, donde a través de este modo se implementará un modelo en Nuevo León y en todo México dónde a través de la radiografía de tórax se puede decir que este paciente tiene sospecha de covid-19”, expresó el funcionario.
Respecto al material médico, el titular de la Secretaría de Salud refirió que la próxima semana estarán adquiriendo 200 capsulas de traslado, con lo que llegarán a tener 250 a disposición inmediata.
Asimismo, adelantó que gracias a diversos apoyos se logró adquirir también 200 ventiladores, los cuales vendrán a abonar a dar una mejor atención a los pacientes que lo requieran.
